お知らせ
2021年12月2日
人工知能分野のトップカンファレンスAAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI22) に以下の論文が受理されました．
Yuhan Chen, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi,
KAM Theory Meets Statistical Learning Theory: Hamiltonian Neural Networks with Non-Zero Training Loss (acceptance rate 15%)
2021年12月1日
機械学習分野のトップカンファレンス Neural Information Processing Systems (NeurIPS2021) に以下の spotlight １本を含む２本の論文が受理されました．
Yuhan Chen, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi,
Neural Symplectic Form: Learning Hamiltonian Equations on General Coordinate Systems (splotlight, acceptance rate 3%)
Takashi Matsubara, Yuto Miyatake, Takaharu Yaguchi,
Symplectic Adjoint Method for Exact Gradient of Neural ODE with Minimal Memory (poster, acceptance rate 26%)
2020年10月31日
以下の講演が NeurIPS2020 のワークショップ Machine Learning and the Physical Sciences に受理されました．
Shunpei Terakawa, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi,
The Error Analysis of Numerical Integrators for Deep Neural Network Modeling of Differential Equations, the Machine Learning and the Physical Sciences (Workshop at NeurIPS 2020.)
2020年10月9日
深層学習を用いて物理現象をモデル化する方法として，エネルギー保存則・散逸則を厳密に保証した離散モデルを構築する手法を提案した研究が，機械学習分野のトップカンファレンス Neural Information Processing Systems (NeurIPS) に Oral として受理されました (acceptance rate 1900/9454=20%, oral 105/9454=1.1%)．
Takashi Matsubara, Ai Ishikawa, Takaharu Yaguchi,
Deep Energy-based Modeling of Discrete-Time Physics, Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2020.
2020年9月30日
下記の論文が受理されました．
佐野 英樹，若生 将史，谷口隆晴，
分布系のカオス同期化を用いた秘匿通信システム，計測自動制御学会論文集
2020年9月14日
KISC Workshop 2020を開催しました．
2020年8月31日
下記の論文が受理されました．
寺川峻平, 谷口隆晴,
波動方程式と弾性方程式からなる連成系のシンプレクティック性について, 日本応用数理学会論文誌.
2020年7月15日
下記の論文が掲載されました．
山内陽平, 山西雄大, 福元駿汰, 治京拓人, 太田 能, 西出 亮, 大山憲二, 谷口隆晴, 大川剛直,
IoC : Internet of Cows -インタラクション分析による放牧牛飼養管理システム-, 情報処理学会デジタルプラクティス，特集「ビッグデータ，IoT，AI：最新の事例と人材育成」
2020年2月11日
下記の論文が受理されました．
M. Komatsu, S. Terakawa and T. Yaguchi,
Energetic-Property-Preserving Numerical Schemes for Coupled Natural Systems, Mathematics.
2019年12月27日
第２回KISCセミナーを開催しました．
テーマ：深層学習とベイズとモデル化：専門知識とビッグデータの同時活用に向けて
講演者：松原崇（神戸大学大学院 システム情報学研究科）
2019年11月29日
第１回KISCセミナーを開催しました．
テーマ：老いの心理学の最前線：心理・行動データが示す人生の最後に重要なこと
講演者：増本康平（神戸大学大学院 人間発達環境学研究科）
2019年10月1日
戦略的創造研究推進事業CREST数理的情報活用基盤領域に研究課題「幾何学的離散力学を核とする構造保存的システムモデリング・シミュレーション基盤」が採択されました．
2018年11月2日
下記の論文が受理されました．
T. Satoh and T. Yaguchi, On the equivalence of the norms of the discrete diffrential forms in discrete exterior calculus, Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics.
2018年9月25日
下記の論文が受理されました．
小松瑞果，谷口隆晴，Husbyらの実験データに対するアレルギー発症メカニズムの解析に向けた 抗原・抗体の体内動態モデルの構築，日本応用数理学会論文誌．
2018年9月21日
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